doc. Ing. Jan Janoušek, Ph.D.

2015

Pro ukládání, indexování a další zpracování velkého množství dat je zapotřebí využívat speciálních datových struktur. Pro hierarchickou organizaci dat je takovou typickou strukturou strom. Pro indexování, čtení a další zpracování dat v nich uložených je zapotřebí specializovaných algoritmů. Projekt si dále klade za cíl návrh a implementaci nových metod komprese dat a indexování ve dvou hlavních směrech: komprese DNA sekvencí pomocí slovníkových metod a přibližné vyhledávání v genomech.

2017 - 2019

Pro ukládání, indexování a další zpracování velkého množství dat je zapotřebí využívat efektivních datových struktur a algoritmů. Pro hierarchickou organizaci dat je takovou typickou strukturou strom. Projekt si dále klade za cíl návrh a implementaci nových metod pro indexování kombinované s kompresí dat a metod pro různá přibližná vyhledávání nad těmito indexy. Aplikace takových indexů pak je při vyhledávání v DNA a RNA sekvencích. Dalším tématem výzkumu je oblast algoritmů pro implementace dynamických pragramovacích jazyků.

2014

Pro ukládání, indexování a další zpracování velkého množství dat je zapotřebí využívat speciálních datových struktur. Pro hierarchickou organizaci dat je takovou typickou strukturou strom. Pro indexování, čtení a další zpracování dat v nich uložených je zapotřebí specializovaných algoritmů. Cílem tohoto výzkumu je navrhnout efektivní a snadno pochopitelné algoritmy cílené na vyhledávání (přesné i přibližné) a indexování ve stromech, a poté poskytnout jejich implementaci. Projekt si dále klade za cíl návrh a implementaci nových metod komprese dat ve dvou hlavních směrech: komprese DNA sekvencí a rozdílová komprese souborů.

2012 - 2013

Při vývoji softwarových aplikací je mnoho času věnováno vývoji uživatelského rozhraní (podle průzkumů až 50%). Výsledkem vývoje rozhraní je často složitý a nepřehledný kód. Příčinou je, že uživatelské rozhraní kombinuje různé aspekty (zájmy) jako je bezpečnost, grafická prezentace, rozložení prvků, validace či nápověda. Cílem tohoto projektu je minimalizace manuální práce při vytváření uživatelského rozhraní. Toho lze dosáhnout pomocí inspekce zdrojového kódu aplikace a následného generování uživatelského rozhraní, čímž lze oddělit prezentaci, validaci, konverzi a zabezpečení a spravovat je nezávisle. Jednotlivé aspekty pak mohou být kombinovány v rámci transformace do uživatelského rozhraní. Kromě optimalizace výstupního kódu rozhraní je výhodou i možnost tvorby rozhraní při běhu aplikace, což umožní integraci s kontextovým zabezpečením třetích stran či zrychlení načítání rozhraní aplikace. Použitá metoda je přenositelná i do oblastí jako je reverse-engineering nebo model-driven dev

2013 - 2016

Prostředí Business Intelligence systémů a datových skladů se skládá z tisícovek programových artefaktů. Automatizovaná správa velkého množství artefaktů vyžaduje vysoce výkonné nástroje, které na trhu chybí. S využitím posledních výsledků teoretického výzkumu a dlouhodobých praktických zkušeností se správou prostředí založených na standardech SQL a XML vytvoříme nástroje, které budou představovat revoluční změnu v oblasti současných nástrojů Quality Assurance, kam se investují velké finanční prostředky.

2017 - 2019

Klíčovým trendem posledních desetiletí při řízení společností je rozhodování založené na datech (tzv. data-driven). Kritický systém podniku, který tento typ rozhodování a řízení umožňuje, je datový sklad (DWH), resp. Business Intelligence (BI). Rychle se měnící (nejen) ekonomické podmínky nutí společnosti BI dynamicky rozvíjet a efektivita správy a rozvoje BI (tzv. Data Governance) je podmínkou pro úspěšnou práci s daty. Big Data revoluce však přináší do světa zpracování dat masivní změny a ukazuje se, že dosavadní Data Governance technologie a metody jsou ve světě velkých dat neefektivní. Cílem projektu je proto vytvořit nástroje, které zajistí efektivní Data Governance i v Big Data prostředí, a uchrání tak miliardy korun investovaných po celém světě do dosavadního rozvoje BI.

2012

Pro ukládání, indexování a další zpracování velkého množství dat je zapotřebí využívat speciálních datových struktur. Pro hierarchickou organizaci dat je takovou typickou strukturou strom. Pro indexování, čtení a další zpracování dat v nich uložených je zapotřebí specializovaných algoritmů. Příkladem aplikací stromů může být optimalizace abstraktních syntaktických stromů při kompilaci, přepisování termů, mechanické provádění důkazů, hledání v fylogenetických stromech, indexování sekundární struktury RNA, hledání v XML dokumentech a vyhodnocování zdrojového kódu funkcionálních jazyků. Proto jsme založili novou výzkumnou disciplínu, Arbologii, odnož Stringologie, která se zabývá stromovými strukturami. Používáme zásobníkového automatu jako výpočetního modelu, jelikož lineární zápisy stromů jsou generovány bezkontextovými gramatikami a tudíž jsou bezkontextovými jazyky. Cílem tohoto výzkumu je navrhnout efektivní a snadno pochopitelné algoritmy cílené na vyhledávání (přesné i přibližné) a

2010 - 2011

Pro ukládání, indexování a další zpracování velkého množství dat je zapotřebí využívat speciálních datových struktur. Pro hierarchickou organizaci dat je takovou typickou strukturou strom. Pro indexování, čtení a další zpracování dat v nich uložených je zapotřebí specializovaných algoritmů. Příkladem aplikací stromů může být optimalizace abstraktních syntaktických stromů při kompilaci, přepisování termů, mechanické provádění důkazů, hledání v fylogenetických stromech, indexování sekundární struktury RNA, hledání v XML dokumentech a vyhodnocování zdrojového kódu funkcionálních jazyků. Proto jsme založili novou výzkumnou disciplínu, Arbologii, odnož Stringologie, která se zabývá stromovými strukturami. Používáme zásobníkového automatu jako výpočetního modelu, jelikož lineární zápisy stromů jsou generovány bezkontextovými gramatikami a tudíž jsou bezkontextovými jazyky. Cílem tohoto výzkumu je navrhnout efektivní a snadno pochopitelné algoritmy cílené na vyhledávání (přesné i přibližné) a

2016

Pro ukládání, indexování a další zpracování velkého množství dat je zapotřebí využívat efektivních datových struktur a algoritmů. Pro hierarchickou organizaci dat je takovou typickou strukturou strom. Projekt si dále klade za cíl návrh a implementaci nových metod pro indexování kombinované s kompresí dat a metod pro různá přibližná vyhledávání nad těmito indexy. Aplikace takových indexů pak je při vyhledávání v DNA a RNA sekvencích.

2013

Pro ukládání, indexování a další zpracování velkého množství dat je zapotřebí využívat speciálních datových struktur. Pro hierarchickou organizaci dat je takovou typickou strukturou strom. Pro indexování, čtení a další zpracování dat v nich uložených je zapotřebí specializovaných algoritmů. Cílem tohoto výzkumu je navrhnout efektivní a snadno pochopitelné algoritmy cílené na vyhledávání (přesné i přibližné) a indexování ve stromech, a poté poskytnout jejich implementaci. Projekt si dále klade za cíl návrh a implementaci nových metod komprese dat ve dvou hlavních směrech: komprese notových zápisů a komprese textů přirozených jazyků.