Mgr. Alexander Kovalenko, Ph.D.

2019 - 2022

V rámci projektu BigCode bude na Českém vysokém učení technickém v Praze, Fakultě informačních technologií (FIT) vytvořen Institut pro škálovatelnou analýzu kódu (ISCA), první výzkumné centrum v ČR zaměřené na analýzu rozsáhlých bází programových kódů na internetu, které představují obrovský znalostní potenciál, který ale neumíme zatím využít. Projekt BigCode si klade za cíl tuto bázi pomocí technik programovacích jazyků a statistického strojového učení zanalyzovat a umožnit porozumění získaným informacím. Požadované prostředky budou použity na vybudování hardwarové a softwarové infrastruktury centra a na mzdové prostředky pro mezinárodně uznávané výzkumné pracovníky. Výzkumná náplň projektu je v souladu s již existujícím výzkumem na FIT -- softwarové a znalostní inženýrství, vytěžování dat, paralelní výpočty. Díky mezinárodním kontaktům členů výzkumného týmu projektu BigCode centrum následně předpokládá získávání podpory od předních softwarových firem, jako jsou Google a Oracle.

2023 - 2025

The EDIH CTU represents a major European Digital Innovation Hub in the Czech Republic in the field of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) transferring trustworthy solutions and services to the industry, health, transportation and energy sectors. The EDIH CTU, with its vision "Inspire & Make the Czech AI-driven Industry", aims to become the innovation and technology leader in providing professional AI/ML services for the local SMEs, small mid-caps and public sector organizations with respect to their digital and green transformation. The strong consortium partners representing academia, business sector and key associations of enterprises in the Czech Republic provide sufficient know-how, expertise and state-of-the-art experimental facilities to serve the needs of the public and private sector at the national and also international level. The major focus is on promoting digital transformation adoption, providing high-quality services, education and knowledge sharing, pursuing ecosystem development, and establishing strong inter-EDIH collaboration. The consortium builds upon already existing partnerships in AI and manufacturing enabling best practice sharing, expertise exchange, and joint activities seeking far-reaching synergies thus strengthening the far-reaching impacts of the European network of EDIHs.

2024 - 2027

The FOCAL project aims to advance our understanding of complex Earth systems and mitigate climate change impacts through five main objectives: developing a high-performance computing platform for better climate and earth system modelling; creating AI modules for efficient climate data exploration; designing web-apps to support decision-making; conducting pilot studies to address assessment challenges and demonstrate app benefits; and fostering a collaborative network across research, data providers, data science, and HPC infrastructure. By combining expertise and integrating data from multiple sources, FOCAL aims to improve climate models, inform policy decisions, and support sustainable development.

2024 - 2026

Využití AI pro integraci družicových a klimatických dat s meteorologickými předpověďmi a senzorovými měřeními za účelem lepší adaptace zemědělství na klimatické změny, snižování ekonomických nákladů a negativních vlivů na životní prostředí.