Big Code: Škálovatelná analýza rozsáhlých bází programů
Program
OPVVV - Operační program Výzkum, vývoj a vzdělávání - Strukturální fondy EU
Poskytovatel
Evropská komise
Řešitelé
Kód
EF15_003/0000421, CZ.02.1.01/0.0/0.0/15_003/0000421
Období
2019 - 2022
Popis
V rámci projektu BigCode bude na Českém vysokém učení technickém v Praze, Fakultě informačních technologií (FIT) vytvořen Institut pro škálovatelnou analýzu kódu (ISCA), první výzkumné centrum v ČR zaměřené na analýzu rozsáhlých bází programových kódů na internetu, které představují obrovský znalostní potenciál, který ale neumíme zatím využít. Projekt BigCode si klade za cíl tuto bázi pomocí technik programovacích jazyků a statistického strojového učení zanalyzovat a umožnit porozumění získaným informacím. Požadované prostředky budou použity na vybudování hardwarové a softwarové infrastruktury centra a na mzdové prostředky pro mezinárodně uznávané výzkumné pracovníky. Výzkumná náplň projektu je v souladu s již existujícím výzkumem na FIT -- softwarové a znalostní inženýrství, vytěžování dat, paralelní výpočty. Díky mezinárodním kontaktům členů výzkumného týmu projektu BigCode centrum následně předpokládá získávání podpory od předních softwarových firem, jako jsou Google a Oracle.
EFficient exploratiOn of Climate dAta Locally
Program
Horizon Europe
Poskytovatel
Evropská komise
Řešitelé
Období
2024 - 2026
Popis
The FOCAL project aims to advance our understanding of complex Earth systems and mitigate climate change impacts through five main objectives: developing a high-performance computing platform for better climate and earth system modelling; creating AI modules for efficient climate data exploration; designing web-apps to support decision-making; conducting pilot studies to address assessment challenges and demonstrate app benefits; and fostering a collaborative network across research, data providers, data science, and HPC infrastructure. By combining expertise and integrating data from multiple sources, FOCAL aims to improve climate models, inform policy decisions, and support sustainable development.
Využití AI pro integraci družicových a klimatických dat s meteorologickými předpověďmi a senzorovými měřeními za účelem lepší adaptace zemědělství na klimatické změny, snižování ekonomických
Program
TREND
Poskytovatel
Technologická agentura České republiky
Řešitelé
Kód
FW10010449
Období
2024 - 2026
Popis
Využití AI pro integraci družicových a klimatických dat s meteorologickými předpověďmi a senzorovými měřeními za účelem lepší adaptace zemědělství na klimatické změny, snižování ekonomických nákladů a negativních vlivů na životní prostředí.