Algoritmy a techniky znalostního inženýrství: od teorie k praktickým aplikacím
Program
Studentská grantová soutěž ČVUT
Pracoviště
Řešitelé
Kód
SGS23/210/OHK3/3T/18
Období
2023 - 2025
Popis
Projekt se zaměřuje na širokou oblast základního výzkumu algoritmů, konceptů a technik ve znalostním inženýrství. Jedná se o perspektivní a neustále se rozšiřující oblast jak z hlediska teoretického výzkumu, tak z hlediska potenciálu pro praktické aplikace. Zároveň oblast působení projektu zažívá extrémní nárůst komplexity vzhledem k množství dat a diverzity technik, které se snaží s tímto trendem vypořádat. Ústředním zájmem projektu budou konkrétně metody ve zpracování dat, vytěžování informačně obsažných údajů z dat a automatické hledání vysvětlení pro jevy, které se v datech vyskytují. Palčivým problémem současné umělé inteligence zaměřené na zpracování znalostí je omezená schopnost či neschopnost podat vysvětlení vedoucí k určitému rozhodnutí. U rozhodnutí se tak často nelze dopátrat jeho původu, což ztěžuje ladění a snižuje důvěryhodnost systému. Celým projektem naskrz všechna dílčí témata tedy bude tato otázka reflektována. Jedná se o doktorský projekt zastřešující pestré výzkumné zájmy členů doktorandů, avšak poskytující obecnou nosnou otázku, která se prolíná napříč dílčími tématy. Projekt speciálně hodlá rozvíjet algoritmy a techniky v neuronových sítích, evolučních algoritmech, zpracování obrazu a textu a zpracování pohybové informace, a sice od základní teorie po praktické aplikace. Projekt bezprostředně navazuje na končící projekt SGS z moderních algoritmických technik pro znalostní inženýrství.
Automatický systém pro detekci úniků z potrubí
Program
Projekty MPO nezahrnuté do CEP
Poskytovatel
Ministerstvo průmyslu a obchodu
Řešitelé
Období
2023
Popis
Předmětem Inovačního voucheru je automatický systém pro detekci úniků z potrubí pomocí aplikace strojového učení a umělé inteligence.
EFficient exploratiOn of Climate dAta Locally
Program
Horizon Europe
Poskytovatel
Evropská komise
Řešitelé
Období
2024 - 2026
Popis
The FOCAL project aims to advance our understanding of complex Earth systems and mitigate climate change impacts through five main objectives: developing a high-performance computing platform for better climate and earth system modelling; creating AI modules for efficient climate data exploration; designing web-apps to support decision-making; conducting pilot studies to address assessment challenges and demonstrate app benefits; and fostering a collaborative network across research, data providers, data science, and HPC infrastructure. By combining expertise and integrating data from multiple sources, FOCAL aims to improve climate models, inform policy decisions, and support sustainable development.
Fostering Sustainable, Balanced, Equitable, Place-based and Inclusive Development of Rural-Urban Communities' Using Specific Spatial Enhanced Attractiveness Mapping ToolBox
Program
Horizon Europe
Poskytovatel
Evropská komise
Řešitelé
Období
2024 - 2026
Popis
PoliRuralPlus
Použití umělé inteligence pro zlepšení predikce srážek
Program
Operační program Praha - pól růstu ČR
Poskytovatel
Evropská komise
Pracoviště
Řešitelé
Kód
, 0000605
Období
2020
Popis
Předmětem služby pro Pražský voucher bude vypracování rešerše a následný vývoj, implementace a validace moderních metod pro modelování a predikci pohybu bouřek a srážek s využitím kombinace metod matematického modelování a metod umělé inteligence.
Využití AI pro integraci družicových a klimatických dat s meteorologickými předpověďmi a senzorovými měřeními za účelem lepší adaptace zemědělství na klimatické změny, snižování ekonomických
Program
TREND
Poskytovatel
Technologická agentura České republiky
Řešitelé
Kód
FW10010449
Období
2024 - 2026
Popis
Využití AI pro integraci družicových a klimatických dat s meteorologickými předpověďmi a senzorovými měřeními za účelem lepší adaptace zemědělství na klimatické změny, snižování ekonomických nákladů a negativních vlivů na životní prostředí.