Mgr. Petr Šimánek

2023 - 2025

Projekt se zaměřuje na širokou oblast základního výzkumu algoritmů, konceptů a technik ve znalostním inženýrství. Jedná se o perspektivní a neustále se rozšiřující oblast jak z hlediska teoretického výzkumu, tak z hlediska potenciálu pro praktické aplikace. Zároveň oblast působení projektu zažívá extrémní nárůst komplexity vzhledem k množství dat a diverzity technik, které se snaží s tímto trendem vypořádat. Ústředním zájmem projektu budou konkrétně metody ve zpracování dat, vytěžování informačně obsažných údajů z dat a automatické hledání vysvětlení pro jevy, které se v datech vyskytují. Palčivým problémem současné umělé inteligence zaměřené na zpracování znalostí je omezená schopnost či neschopnost podat vysvětlení vedoucí k určitému rozhodnutí. U rozhodnutí se tak často nelze dopátrat jeho původu, což ztěžuje ladění a snižuje důvěryhodnost systému. Celým projektem naskrz všechna dílčí témata tedy bude tato otázka reflektována. Jedná se o doktorský projekt zastřešující pestré výzkumné zájmy členů doktorandů, avšak poskytující obecnou nosnou otázku, která se prolíná napříč dílčími tématy. Projekt speciálně hodlá rozvíjet algoritmy a techniky v neuronových sítích, evolučních algoritmech, zpracování obrazu a textu a zpracování pohybové informace, a sice od základní teorie po praktické aplikace. Projekt bezprostředně navazuje na končící projekt SGS z moderních algoritmických technik pro znalostní inženýrství.

2023

Předmětem Inovačního voucheru je automatický systém pro detekci úniků z potrubí pomocí aplikace strojového učení a umělé inteligence.

2023 - 2025

The EDIH CTU represents a major European Digital Innovation Hub in the Czech Republic in the field of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) transferring trustworthy solutions and services to the industry, health, transportation and energy sectors. The EDIH CTU, with its vision "Inspire & Make the Czech AI-driven Industry", aims to become the innovation and technology leader in providing professional AI/ML services for the local SMEs, small mid-caps and public sector organizations with respect to their digital and green transformation. The strong consortium partners representing academia, business sector and key associations of enterprises in the Czech Republic provide sufficient know-how, expertise and state-of-the-art experimental facilities to serve the needs of the public and private sector at the national and also international level. The major focus is on promoting digital transformation adoption, providing high-quality services, education and knowledge sharing, pursuing ecosystem development, and establishing strong inter-EDIH collaboration. The consortium builds upon already existing partnerships in AI and manufacturing enabling best practice sharing, expertise exchange, and joint activities seeking far-reaching synergies thus strengthening the far-reaching impacts of the European network of EDIHs.

2024 - 2027

The FOCAL project aims to advance our understanding of complex Earth systems and mitigate climate change impacts through five main objectives: developing a high-performance computing platform for better climate and earth system modelling; creating AI modules for efficient climate data exploration; designing web-apps to support decision-making; conducting pilot studies to address assessment challenges and demonstrate app benefits; and fostering a collaborative network across research, data providers, data science, and HPC infrastructure. By combining expertise and integrating data from multiple sources, FOCAL aims to improve climate models, inform policy decisions, and support sustainable development.

2024 - 2026

PoliRuralPlus

2020

Předmětem služby pro Pražský voucher bude vypracování rešerše a následný vývoj, implementace a validace moderních metod pro modelování a predikci pohybu bouřek a srážek s využitím kombinace metod matematického modelování a metod umělé inteligence.

2024 - 2026

Využití AI pro integraci družicových a klimatických dat s meteorologickými předpověďmi a senzorovými měřeními za účelem lepší adaptace zemědělství na klimatické změny, snižování ekonomických nákladů a negativních vlivů na životní prostředí.