Na FIT ČVUT ve dnech 21.–23. 7. 2023 proběhl 23. ročník letní školy European Agent Systems Summer School (EASSS 2023) uspořádané výzkumnou skupinou Grafy, hry, optimalizace, algoritmy, teoretická informatika (G²OAT). Setkání nabídlo nejnovější poznatky z oblasti agentních systémů, přednášky na téma teorie her nebo třeba modelování finančních trhů.
Letní škola EASSS 2023, které se na FIT ČVUT zúčastnilo 42 zájemců z celého světa, zvyšuje povědomí o problematice agentních systémů, přináší nové kontaktní vazby a prohlubuje ty stávající. Na programu byly přednášky 9 zahraničních vědců a dvou odborníků z FIT ČVUT.
„EASSS je akce se světovým renomé a Praha měla tu čest hostit její letošní již 23. ročník. Jsem rád, že byla naplněna hlavní myšlenka setkání, a to zajistit sdílení poznatků ve výzkumu agentních systémů. EASSS se i letos podařilo oslovit jak mnoho začínajících, tak zkušených výzkumníků, a tím přispět ke vzájemné výzkumné spolupráci,“ hodnotí průběh letní školy doc. RNDr. Dušan Knop, Ph.D., z výzkumné skupiny G²OAT a spoluorganizátor akce.
Mezi významnými zahraničními řečníky vystoupili například Argyrios Deligkas z Royal Holloway, University of London, a Themistoklis Melissourgos z University of Essex. Ve svém společném šestihodinovém příspěvku hovořili na téma Computation of Nash Equilibria: Recent Advances in Algorithms and Complexity. Až z daleké University of New South Wales v Sydney přijela představit svůj výzkum na téma Autonomous agents and agent based systems applied to Bond Markets Alicia Vidler. Antonis Bikakis z University College London ve své přednášce představil nové poznatky na téma Theory and Practice of Formal Argumentation.
Za FIT ČVUT vystoupil Rodrigo Augusto da Silva Alves, Ph.D., z Katedry aplikované matematiky s přednáškou na téma Modern Recommender Systems a prof. RNDr. Pavel Surynek, Ph.D., z Laboratoře robotických agentů (RoboAgeLab) se svým příspěvkem k problematice Multi-Agent Path Finding.
Akce je pořádána pod záštitou organizace EURAMAS, Evropské asociace pro multiagentní systémy.